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果汁篩選分析服務
SGF Profiling
SGF Profiling™為一種基于核磁的水果果汁篩選方法，它是Bruker BioSpin GmbH和SGF International e.V.聯合研發的結果。對于每一種果汁，幾分鐘內采集一個數據列，同時評估與質量和可靠性相關的大量參數。
特點
包括評估和報告在內的400兆核磁自動按鍵NMR解決方案。
可靠的篩選方法，提供靶向和非靶向的多標記物分析
統計分析基于從全世界生產線獲取超過1萬6千種參考果汁的大量核磁圖譜數據庫，并定期更新。
定向分析：參考A.I.J.N. 和NMR分布，同時**量化相關有機物。
非靶向分析：核磁圖與對應的參考圖譜組做比較，自動監測濃度偏差(甚至對于未知化合物)。
分類分析，如測定水果產地(見規格表)。
測定水果含量(監測加入的水，氨基酸或糖
統計分析
靶向性和非靶向性多標記分析
Verification models are used for the non-targeted analysis of even unknown compounds
自旋指紋篩選提供標準的靶向性多標記分析，其中包含以下各項的**定量：
糖分（葡萄糖、果糖、蔗糖）
主要果酸（檸檬酸、蘋果酸、異檸檬酸、奎寧酸）
易腐性指標（乙醇、富馬酸、乳酸、HMF）
流程控制參數（半乳糖醛酸、氯）
此外，該技術允許采用非靶向性多標記方法，該方法則基于上百種化合物的濃度差異同步評估。相比靶向性標準分析常規，它可以檢測出意外成分的存在，從而檢測出未知欺詐。
光譜數據庫
在廣泛的光譜數據庫基礎上進行篩選，該數據庫包括來自主要正宗果汁的上千種 NMR 光譜。目前，該數據庫含有約 40 種不同的水果，來自全球 50 多個產地。此外，該數據庫還允許訪問上百種小分子化合物，以便進一步分析未知成分。
按鍵式常規程序
自旋指紋篩選是全自動按鍵式常規程序，無需操作人員之間的互動。從樣品條碼注冊、配制和處理到數據捕獲和統計評估，所有步驟都在 Bruker 實驗室信息系統 SampleTrack™ 的控制之下。
報告
定量
自旋指紋篩選提供超過 30 種成分的**濃度，這對果汁評估非常關鍵。數值與參考標準相比較，出現偏差則表示特征質量存在問題，例如添加了糖分。
樣品分類
樣品分類有助于進一步區分類似的水果類型，例如橙子、血橙和柑橘。更專業的模型甚至可以分辨純果汁和稀釋果汁，并且能確定原產地。
驗證
進行樣品分類后，單變量和多變量驗證可提供更多的信息，例如相比參照組別的意外偏差。回歸分析 基于定型數據集的回歸分析可評估額外的參數，例如滴定酸度。
水果成分估算
*終報告中還包括水果成分的估算
SGF Profiling archives all results in the form of a standardized sample quality report
