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1991年，EcoChem 開拓了將光電氣溶膠傳感器用于氣溶膠吸附的多環(huán)芳香烴（PAH）的實時監(jiān)測的先河。PAS2000顆粒物吸附多環(huán)芳香烴監(jiān)測儀，采用準分子光源，消除了時間延遲；單色性好，高靈敏度、寬測量范圍，微處理器控制數(shù)據(jù)采集和存儲，已廣泛使用在管理、研究及工業(yè)機構(gòu)。

主要特點：

Ø 使用**的準分子燈技術(shù)實時檢測顆粒吸附的PAH

Ø 能夠?qū)Τ毧晌腩w粒物做出反應(yīng)， 它們是PAH進入人體的載體

Ø 測量3個或以上環(huán)的PAH，它們主要吸附在顆粒物上，對人體健康造成很大傷害

Ø 高靈敏度ng/m3

Ø 簡便、可靠、防震以及經(jīng)過證實的技術(shù)

Ø 自動操作，無需人工介入，內(nèi)嵌的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可多達2500個數(shù)據(jù)點

Ø 經(jīng)證實，進行源監(jiān)測需要特殊比例的稀釋采樣系統(tǒng)

應(yīng)用領(lǐng)域：

Ø 室外環(huán)境空氣監(jiān)測：停車場、交通十字路口以及高速公路隧道等

Ø 室內(nèi)空氣質(zhì)量監(jiān)測（家庭、辦公室等）：煤油取暖器、壁爐以及香煙煙氣

Ø 產(chǎn)生PAH的工業(yè)環(huán)境監(jiān)測

Ø 特殊情況下產(chǎn)生的PAH監(jiān)測：森林火災(zāi)、廢舊汽車輪胎燃燒、農(nóng)業(yè)燃燒源排放監(jiān)測

Ø 燃燒排放、煉油廠加熱爐、工業(yè)鍋爐、熔爐、市政排放以及危險物和醫(yī)用廢棄物焚化爐

Ø 柴油和汽油車排放

Ø 燃燒源的控制過程

Ø 工業(yè)過程排放：煉焦爐、石油催化裂化加工、鋼鐵鑄造、鋁制業(yè)

測量原理

PAS2000的工作原理是顆粒吸附的PAH的光離子化作用。使用準分子燈，提供高靈敏度、窄帶UV輻射，當(dāng)氣溶膠流暴露在準分子燈的UV輻射中，準分子燈會有選擇的提供UV輻射的波長，僅只有吸附PAH的氣溶膠粒子被離子化，而氣體分子以及不含碳氣溶膠仍不帶電。表面吸附有PAH分子的氣溶膠顆粒在有電場存在時會發(fā)射電子，之后帶有正電荷的氣溶膠顆粒會由靜電計測量帶電量，并由內(nèi)置的濾膜收集。電流信號和顆粒吸附的總PAH濃度成比例關(guān)系。準分子燈工作在斬波模式時，PAS2000可消除背景信號的影響（有時和燃燒源很接近）。

分析儀的信號時測量碳顆粒吸附的總PAH，不定性樣品。

技術(shù)參數(shù)：

􀂗 顯示：LCD顯示器128×64像素

􀂗 電源：115AC/60Hz和220AC/50Hz，**功率35VA

􀂗 范圍：0到100ug/m3可選

􀂗 靈敏度：0.3~1μg/m3

􀂗 低閾值：3ng（總吸附PAH）

􀂗 響應(yīng)時間：小于10s（可調(diào)）

􀂗 信號輸出：0~10V、0~20mA或4~20mA

􀂗 通訊輸出：RS-232

􀂗 采樣氣：內(nèi)置采樣泵，流速控制在2L/min

􀂗 操作溫度：5~40℃

􀂗 尺寸：133×236×317mm（H×W×D）

􀂗 重量：9kg

􀂗 數(shù)據(jù)存儲：2500個數(shù)據(jù)

􀂗 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)：圖形軟件界面友好，可實時顯示結(jié)果柱狀圖，并計算平均值。

􀂗 數(shù)據(jù)存儲：可以多種格式存儲，可利用電子制表程序輸出平面ASCII文件作為進一步分析的基礎(chǔ)。

采樣系統(tǒng)可選配置

標準PAS2000還可定制環(huán)境采樣系統(tǒng)，加熱采樣探針可在5~300℃之間收集源氣體，配備質(zhì)量流量控制器和限流孔，能夠獲得0.05、0.1和0.2的稀釋比。

應(yīng)用文獻

1. Jana C. Dunbara， Chen-I. Lina， Isaura Verguchta， Jeffery Wonga and John L. Durant. Estimating the contributions of mobile sources of PAH to urban air using real-time PAH monitoring. The Science of The Total Environment， Volume 279， Issues 1-3， 12 November 2001， Pages 1-19

2. T.H. Gana， P. Hanhelaa， W. Mazureka and R. Gillett. Characteristics of submarine engine diesel particulates in the maritime environment. Journal of Aerosol Science，Volume 41， Issue 1， January 2010， Pages 23-35

3. Elizabeth M. Notha， S. Katharine Hammonda， Gregory S. Bigingb and Ira B. Tager. A spatial-temporal regression model to predict daily outdoor residential PAH concentrations in an epidemiologic study in Fresno， CA. Atmospheric Environment，Volume 45， Issue 14， May 2011， Pages 2394-2403

4. Dane Westerdahla， Scott Fruina， Todd Saxb， Philip M. Finec and Constantinos Sioutas. Mobile platform measurements of ultrafine particles and associated pollutant concentrations on freeways and residential streets in Los Angeles. Atmospheric Environment，Volume 39， Issue 20， June 2005， Pages 3597-3610

5. Megan V. Brachtla， John L. Duranta， Carlos Paez Perezb， Jorge Oviedob ， Fernando Semperteguic， Elena N. Naumovad， and Jeffrey K. Griffiths. Spatial and temporal variations and mobile source emissions of polycyclic aromatic hydrocarbons in Quito， Ecuador. Environmental Pollution，Volume 157， Issue 2， February 2009， Pages 528-536